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2022年影响中国会计人员10大技术公布:RPA、IPA排名第三

发布时间:2022-08-04 来源:正远科技 浏览量:1390

7月30日,由上海国家会计学院主办,金蝶、中兴新云、用友、北京元年、浪潮通用等联合主办的“会计科技Acctech应对不确定性挑战”高峰论坛暨2022年影响中国会计人员的十大信息技术评选结果发布会,在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。

 

据本次评选委员会主任、中国会计学会会计信息化专业委员会主任委员、上海国家会计学院副院长-刘勤教授介绍,此次评选历经4个月,经过遴选、设计问卷、样本数据三大阶段,最终选出10大影响会计人员的信息技术和5项潜在影响的信息技术。

 

其中,在2022年10大影响会计人员的信息技术评选中,RPA(机器人流程自动化)、IPA(智能流程自动化)以48.1%的评分排在第3名,这与2021年相比(排名第5)提升了两个名次。从RPA、IPA排名不难看出,机器人流程自动化正成为会计人员必备技术之一,以及财务实现数字化转型的重要技术底座之一。

 

 

值得一提的是,在2022年5大潜在影响技术排名中,机器人任务挖掘与智能超级自动化以36.36%的评分排名第4位。这说明财务人员正在改变对任务挖掘的看法,将其视为业务流程中重要技术之一。

 

 

据本次评选委员会主任、中国会计学会会计信息化专业委员会主任委员、上海国家会计学院副院长刘勤教授介绍,本次评选前后历经4个月,经过遴选、设计问卷、样本数据三大阶段。

 

第一阶段,遴选了来自于学术界、实务界、软件厂商、专业机构的198位专家,组成了专家委员会,由专家委员会提名候选技术,并在此基础上选出35项技术作为十大信息技术的候选技术,选出16项技术作为五大潜在影响技术的候选技术。

中国会计学会会计信息化专业委员会主任委员、上海国家会计学院副院长刘勤教授

 

第二阶,段设计问卷,面向评选专家和广大会计从业人员,在35项和16项候选技术中,采取网络在线投票的方式,分别选出10项影响会计人员的信息技术和5项潜在影响的信息技术,从6月2日到6月13日,共获得公众投票有效样本6769份、专家投票有效样本198份。

 

第三阶段,对样本数据进行分析,综合得出评选结果,撰写调查报告。

 

根据评选结果显示,2022年影响中国会计人员的十大信息技术分别是:财务云、会计大数据分析与处理技术、流程自动化(RPA和IPA)、中台技术(数据、业务、财务中台等)、电子会计档案、电子发票、在线审计与远程审计、新一代ERP、在线与远程办公、商业智能(BI)。

 

什么是RPA、IPA

 

RPA,英文全称为Robotic Process Automation,中文译为机器人流程自动化,是一种软件。主要通过录屏、模拟、脚本、API等方式,将人类在电脑、手机等平台的数字化业务实现端到端的自动化。

 

简单来说, RPA就是工作上的“外挂”,将重复、枯燥、无意义的数字化业务流程实现端到端自动化。RPA具有执行效率高、弱耦合性、易使用、扩展灵活、投资回报率高等技术特性。

 

IPA,英文全称为Intelligent process automation,中文译为智能流程自动化。RPA厂商为了突破传统自动化天花板,满足各行业对非结构化数据业务的自动化需求,例如,将发票处理实现自动化。

 

目前,国内外厂商开始将RPA与NLP、ML、OCR、CV等主流AI技术,以及云计算、流程挖掘、BPM、低代码等创新技术融合使用,以扩大自动化触达面积并降低使用门槛。

 

 

RPA、IPA有哪些技术优势

 

工作效率高:RPA的效率大约是人类的3倍以上,也就说在1个人工作8个小时的时间里,RPA可以完成24小时工作量,而RPA的工作时间可以24小时无间断工作,效率优势可想而知。

 

处理数据准确率高:相比于人类的手动工作,基于规则的RPA机器人几乎可以达到100%的数据准确率。

 

易使用:目前,多数RPA厂商已内置了无代码、低代码功能,赋能无专业编程背景的业务人员,通过可视化拖拽方式也能快速开发出自动化业务流程。这也是RPA被广泛应用的原因之一。

 

弱耦合性:由于RPA是基于UI、API、模拟等手段实现自动化,因此具备很强的兼容性和扩展性,用户无需对现有系统、应用进行大改造,便能快速投入使用。

2021年影响中国会计人员的十大信息技术评选,RPA以41.58%排名第5

 

RPA、IPA适用于哪些业务场景

 

在RPA与各种AI技术实现深度融合之后,其应用场景和自动化能力得到了延伸,适用于金融、银行、运输、制造、零售、电商、医疗、保险、电信等主流行业。业务场景包括:会计、财务、人事、运营、IT等。

 

简单来说,RPA、IPA相当于数字业务流程中的“搬运工”,只要有数据搬运的业务场景,RPA机器人几乎都能胜任。